Comparaison des approches d'implémentation IA
Construire vs acheter : équipe IA interne ou partenaire d'implémentation ?
Faut-il recruter des ingénieurs IA et construire en interne, ou travailler avec un partenaire spécialisé ? Ce guide décortique les coûts réels et les compromis.
Réponse rapide
Construisez en interne si l'IA est votre produit principal et que vous pouvez investir 12 mois ou plus avant de voir des retours. Faites appel à un spécialiste si vous avez besoin de l'IA pour améliorer vos opérations existantes et souhaitez des résultats en semaines.
La comparaison des coûts réels
Construction en interne (Année 1)
- Ingénieur ML (senior)€90-150K
- Ingénieur données€70-110K
- Recrutement & intégration€30-50K
- Infrastructure & outils€20-40K
- Montée en charge 6-12 moisCoût d'opportunité
- Total année 1€210-350K+
Travailler avec un partenaire
- Audit IA2-4 semaines
- Implémentation6-12 semaines
- Formation des équipesIncluse
- Délai de mise en production8-16 semaines au total
- Investissement totalFraction du coût interne
Quand construire en interne
Si vous construisez une entreprise produit IA-first, vous avez besoin d'expertise interne. Votre avantage concurrentiel en dépend.
Constituer une équipe IA compétente prend du temps. Le recrutement, l'intégration et les premières expériences ratées font partie du processus.
Si votre IA doit évoluer quotidiennement en fonction des retours utilisateurs, une équipe interne offre la boucle de rétroaction la plus courte.
Quand faire appel à un partenaire
Vous ne construisez pas un produit IA — vous utilisez l'IA pour rendre vos opérations plus rapides, moins coûteuses ou plus précises.
Un partenaire expérimenté peut déployer une IA en production en 8-16 semaines. Une équipe interne a besoin de 6-12 mois pour démarrer.
Les partenaires l'ont déjà fait. Ils connaissent les modes d'échec, les raccourcis qui ne fonctionnent pas et les schémas qui marchent.
Un audit IA identifie les opportunités à ROI le plus élevé avant que vous n'engagiez des ressources.
L'approche hybride
Nombre de nos clients débutent avec un partenaire et finissent par développer des capacités internes. C'est souvent la voie la plus intelligente :
- • Le partenaire implémente les premiers systèmes IA, prouvant la valeur
- • Votre équipe apprend en travaillant aux côtés de l'implémentation
- • Le transfert de compétences développe les capacités internes
- • Accompagnement en retainer pendant la transition vers l'autonomie
En résumé
Construire en interne a du sens quand l'IA est votre cœur de métier. Pour tous les autres, un partenaire vous amène en production plus vite, à moindre coût et avec moins de risques.