Confronto tra approcci di implementazione IA
Costruire vs comprare: team IA interno o partner di implementazione?
Bisogna assumere ingegneri IA e costruire internamente, o lavorare con un partner specializzato? Questa guida analizza i costi reali e i compromessi.
Risposta rapida
Costruite internamente se l'IA è il vostro prodotto principale e potete investire 12 o più mesi prima di vedere i ritorni. Affidate a uno specialista se avete bisogno dell'IA per migliorare le operazioni esistenti e volete risultati in settimane.
Il confronto dei costi reali
Costruire internamente (Anno 1)
- Ingegnere ML (senior)€90-150K
- Ingegnere dati€70-110K
- Reclutamento & onboarding€30-50K
- Infrastruttura & strumenti€20-40K
- Avvio operativo 6-12 mesiCosto opportunità
- Totale anno 1€210-350K+
Lavorare con un partner
- Audit IA2-4 settimane
- Implementazione6-12 settimane
- Formazione del teamInclusa
- Tempo alla produzione8-16 settimane in totale
- Investimento totaleFrazione del costo interno
Quando costruire internamente
Se state costruendo un'azienda prodotto AI-first, avete bisogno di competenze interne.
Costruire un team IA competente richiede tempo. Reclutamento, onboarding e i primi esperimenti falliti fanno parte del processo.
Se la vostra IA deve evolvere quotidianamente in base al feedback degli utenti, un team interno offre il ciclo di feedback più stretto.
Quando rivolgersi a un partner
Non state costruendo un prodotto IA — state usando l'IA per rendere le vostre operazioni più veloci, economiche o precise.
Un partner con esperienza può distribuire IA in produzione in 8-16 settimane. Un team interno ha bisogno di 6-12 mesi per iniziare.
I partner lo hanno già fatto. Conoscono le modalità di fallimento, le scorciatoie che non funzionano e i pattern che funzionano.
Un audit IA identifica le opportunità con il ROI più elevato prima che impegniate risorse.
L'approccio ibrido
Molti dei nostri clienti iniziano con un partner e alla fine sviluppano capacità interne. Questo è spesso il percorso più intelligente:
- • Il partner implementa i primi sistemi IA, dimostrando il valore
- • Il vostro team impara lavorando a fianco dell'implementazione
- • Il trasferimento di conoscenze sviluppa le capacità interne
- • Supporto in retainer durante la transizione verso l'autonomia
In sintesi
Costruire internamente ha senso quando l'IA è il vostro core business. Per tutti gli altri, un partner vi porta in produzione più velocemente, a costo inferiore e con meno rischi.