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Agenti AI

La delega, fatta ingegneria.

Karven costruisce agenti AI per le aziende europee: sistemi che prendono in carico lavori in più passaggi — scrivere bozze, sollecitare, smistare, fare escalation — dentro limiti che definite voi, con una persona che approva ciò che conta e un log di audit dietro ogni azione.

Cosa fa un agente AI

Un agente AI è un software che persegue un obiettivo invece di eseguire uno script fisso. Affidategli «sollecita le fatture insolute»: legge il partitario, scrive promemoria adatti allo storico di ogni cliente, li invia al momento giusto e fa escalation al vostro team quando un cliente contesta. Pianifica, agisce, osserva e si corregge — il ciclo che i vostri team fanno girare tutto il giorno, reso instancabile.

Gli agenti di produzione sono una disciplina di ingegneria. Ogni agente riceve un perimetro esplicito di strumenti e dati, limiti rigidi su ciò che può fare da solo, approvazioni obbligatorie per le azioni sensibili e un registro completo di ogni passo. L'autonomia è progettata, revisionata e delimitata — ed è esattamente questo a renderla abbastanza affidabile per operazioni vere.

Rilasciamo gli agenti in modo progressivo: prima in modalità osservazione, dove l'agente propone e una persona approva tutto; poi un'autonomia graduale man mano che il tasso di approvazione si dimostra solido. I vostri team restano al comando di quanto l'agente fa da solo, e possono stringere i limiti in qualsiasi momento.

Limiti definiti. Gli agenti agiscono dentro un playbook che approvi tu.

Registro completo. Ogni azione registrata e verificabile.

Passaggio a una persona. Le decisioni delicate arrivano a una persona con tutto il contesto.

Di solito si collega a

EmailCRMCalendariTicketingStrumenti interni

Come lo costruiamo

01

Perimetro e limiti

Definiamo il compito dell'agente, i suoi strumenti, i suoi limiti, e le azioni che richiedono sempre un'approvazione umana.

02

Costruzione dell'agente

Costruiamo l'agente sui vostri sistemi — email, CRM, calendari, strumenti interni — con un ragionamento strutturato e log di azione completi.

03

Modalità osservazione

L'agente gira proponendo ogni azione per la revisione. Il vostro team valuta i risultati finché la qualità è dimostrata su casi reali.

04

Autonomia graduale

I tipi di azione approvati passano in autonomia uno alla volta, con monitoraggio, report settimanali e un pulsante di pausa controllato dal vostro team.

Il lavoro che un agente può prendersi

Sollecito degli insoluti

Un agente tiene d'occhio le fatture scadute, scrive promemoria nel tono e nella lingua di ogni cliente, e passa le contestazioni alla finanza.

Qualificazione e follow-up dei lead

I lead in entrata vengono studiati, valutati e ricevono risposta in pochi minuti, con gli appuntamenti fissati direttamente nei calendari dei vostri team.

Smistamento e bozze al supporto

Un agente legge i ticket in arrivo, risolve i casi noti con risposte approvate, e passa il resto a una persona con una bozza già pronta.

Coordinamento operativo

Un agente rincorre quello che manca — documenti, conferme, aggiornamenti di stato — tra fornitori e team interni, così i progetti continuano ad avanzare.

FAQ

Agenti AI: le vostre domande

Cosa può fare un agente AI senza revisione umana?

Quello che decidete voi, e solo quello. Ogni tipo di azione è esplicitamente consentito, soggetto ad approvazione, oppure escluso. La maggior parte dei nostri clienti parte con tutto sotto approvazione, e poi lascia che siano i numeri a giustificare l'autonomia.

Come restano sicuri e dentro il perimetro?

Per architettura: una lista di strumenti consentiti, credenziali limitate allo stretto necessario, tetti di volume e di spesa, approvazioni obbligatorie e un log di azione immodificabile. Un agente raggiunge solo i sistemi che gli sono stati affidati.

Gli agenti AI sono compatibili con GDPR e AI Act?

Sì, se progettati per esserlo. Classifichiamo il caso d'uso secondo l'AI Act, documentiamo il sistema, manteniamo il trattamento nell'UE dove richiesto, e costruiamo direttamente nel workflow la supervisione umana che la normativa prevede.

Da dove dovrebbe partire un'azienda?

Da un processo ad alto volume, ricco di regole e a basso rischio per singola azione — il sollecito degli insoluti e lo smistamento del supporto sono primi agenti classici. Un Quick Win Sprint costruisce un prototipo funzionante sui vostri dati in cinque giorni.

Mettete al lavoro il vostro primo agente

Prenotate una discovery call. Individueremo il processo dove un agente si guadagnerebbe il posto — e come metterlo in produzione con i giusti limiti fin dal primo giorno.

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