Costruiamo i sistemi che raccomandiamo.
I fondatori di Karven hanno passato anni a consegnare prodotti AI commerciali prima di avviare lo studio. Portiamo questa esperienza in ogni progetto: il giudizio di chi ha già portato l’AI da un’idea a qualcosa su cui un’azienda lavora ogni giorno.
Guidata dai fondatori e senior.
Karven è gestita dai suoi due fondatori. Progettiamo insieme sistemi e strategia, e lavoriamo direttamente con te dalla prima call al lancio. Le persone che incontri sono le persone che fanno il lavoro.
Costruiamo AI in produzione: document intelligence, sistemi di retrieval, agenti e automazione, su Claude, GPT, modelli open-source e ML custom quando è adatto al problema.
Lavoriamo da Monaco e Parigi, in Francia, Italia e nel resto d’Europa, in inglese, francese e italiano.
Quattro principi dietro ogni progetto.
Consegniamo in produzione
Ogni engagement termina con software funzionante che il tuo team usa. Puoi misurare cosa fa fin dal primo sprint — tempo risparmiato, errori intercettati, lavoro portato avanti.
Diciamo la verità presto
Nella prima call ti diciamo dove l’AI si applica al tuo problema e dove ha limiti. Quando uno strumento più semplice basta, te lo diciamo. La nostra reputazione dipende dai sistemi che funzionano, quindi prendiamo quelli che possono riuscire.
Trasferiamo ciò che costruiamo
Il tuo team impara il sistema mentre lo costruiamo, con sessioni in pair, documentazione e workshop pratici. Alla fine dell’engagement, possiedi il sistema e puoi migliorarlo internamente.
Costruiamo per le regole europee
GDPR e AI Act orientano il build dal primo giorno: audit trail completi, spiegabilità delle decisioni e residenza dati in Europa. Per team che lavorano lungo l’asse Francia-Italia-Monaco, operiamo con fluidità tra requisiti francesi, italiani e monegaschi.
Costruito per il mid-market.
Le aziende mid-market hanno operazioni reali con complessità reale, ma raramente hanno un team AI interno per costruire sistemi di produzione. L’expertise si trova in grandi consulenze prezzate per budget enterprise, o in singoli sviluppatori capaci di prototipare ma non sempre di consegnare qualcosa da cui un business dipende.
È in quel gap che lavoriamo. Portiamo l’ingegneria senior che un’azienda mid-market non può giustificare di assumere full-time, con scope fisso e timeline misurata in settimane. Un processo chiaro, un sistema live e testato, e un team con cui lavori direttamente per tutto il percorso.
È dove l’AI guadagna il suo posto più velocemente — abbastanza volume da contare, abbastanza velocità da dimostrarlo, e un team abbastanza vicino al lavoro da farlo bene.
Parliamone
Dicci cosa stai cercando di risolvere.
Ti diremo dove l’AI si applica, e se si applica, la costruiremo.
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